实际上,化合物的性质和其三维空间结构密切相关,为了更好地预测化合物性质,亟需引入化合物的三维空间信息。百度此次提出的“基于空间结构的化合物表征学习方法”,即GEM模型,在这一点上实现了重大突破,在全球范围内开创性地将化合物性质预测从“2D建模”推进到“3D建模”。同时,引入AI领域迅速发展的预训练技术,利用大量无标注的化合物数据,通过自监督学习,构建GEM模型的底层能力,有望能成为小分子药物研发领域的模型底座,解决小分子药物活性预测,成药性预测,药物设计等核心问题,真正加速药物,特别是全新药物(First In Class)的发现过程。http://www.c-snet.com/SC/2021-812-5499.html