海量数据正负倾向不用愁，让移动云情感分析帮你解决！

易大师

　　不头秃的秘密——海量数据正负倾向不用愁，移动云情感分析值得一试！
　　有效构建用户画像？移动云情感分析帮你解决！
　　现今互联网界，不管是研发、产品、设计，还是市场或运营，用户画像这个概念都被视为重中之重。那如何能落地生根，有效构建用户画像呢？运维编排认为，是情感，从情感分析的角度去洞悉用户的内心世界，挖掘其内在的情感需求，以它为基础进行情感营销，才能对产品设计、营销推广和运营发挥建设性作用。但是以互联网的海量数据去判断每个用户的正负倾向、得出用户个人情感差异和内在需求的insight,并以此作为“绘制”产品用户画像的核心，就是人工智能也会头秃。

　　问题是公司的产品还是得卖，老板的车还是得买。那么如何解决这铺天盖地的海量情感数据呢？经过笔者的亲身体验，移动云情感分析真的是保持青春（头发）的神器！具体应用场景及功能请往下看。
　　一、舆情监控：移动云情感分析可以通过对新闻、微博、微信等公共信息的监控，了解大众对热点事件的情感倾向，掌握舆论导向，从而更加及时有效的进行舆情监控。例如：移动云情感分析可以将微博、新闻、论坛类语料进行大量建模、优化，针对带有主观描述的文本，可以自动给出相应的情感正负倾向分析结果（关键是自动）。
　　二、口碑分析：移动云情感分析可以基于社交媒体海量文本数据进行情感分析建模，对人物、商场、企业、产品等主体的综合口碑进行分析，最关键的是模型精确度及泛化能力巨高（精准度的苦，肯定不止我吃过）。
　　三、满意度分析：移动云情感分析算法经过持续迭代，紧跟语义时代变化，可在短时间内分析海量文本，多维度捕捉文本语义和情感语义信息。通过分析客户对话中语句的情感倾向性，提供精准的情感正负倾向分析结果，有助于提升客服服务质量，从而提升用户体验（与口碑分析互补，对精准度的把握很有帮助）。
　　最后，笔者想说：不论是在研发、产品、设计，还是市场或运营，情感数据的分析无疑在构建用户画像中发挥着关键作用，而面对海量数据的正负倾向分析，移动云情感分析无论是智能化、还是精准度，确实行之有效，能够有效降低运行成本，提升工作效率。移动云情感分析，值得一试！